Training Scenario

Deployment Monitoring

頻出キーワード

このシナリオでよく使われる 15 個の重要フレーズ

observability

オブザーバビリティ、可観測性

システムの内部状態を外部からの出力(ログ、メトリクスなど)で把握できること。

metrics

メトリクス、指標

CPU使用率やエラー率など、定量的に測定された数値。

dashboard

ダッシュボード

主要なグラフや数値を一画面で見られるようにまとめたもの。

log aggregation

ログ集約

分散したサーバーからログを集め、検索や分析をしやすくすること。

anomaly detection

異常検知

普段とは違う不自然な動きを自動で見つけ出すこと。

threshold

しきい値

アラートを飛ばすかどうかの境界となる数値。

latency

レイテンシ、遅延

処理にかかる時間。リリース後に悪化していないか確認する。

error rate

エラー率

リクエスト全体のうち、エラーになった割合。

traffic pattern

トラフィックパターン

ユーザーのアクセス数の増減の傾向。

health check

ヘルスチェック

システムが正常に動作しているか定期的に確認する仕組み。

alerting

アラート通知

異常を検知した際にSlackやメールで通知すること。

resource utilization

リソース使用率

メモリやディスクなどの使用状況。

canary release

カナリアリリース

一部のユーザーにだけ新しいバージョンを公開して様子を見ること。

real-time monitoring

リアルタイム監視

現在の状況を遅延なく監視すること。

post-deployment

デプロイ後

リリース作業が終わった直後の時間帯。

頻出する質問文

会話でよく登場する 5 個の質問と返答例

Q1

Are we seeing any spike in error rates after the release?

Q2

How is the CPU usage on the new instances?

Q3

Did the canary release show any issues?

Q4

Can you check the logs for any database connection timeouts?

Q5

Is the monitoring dashboard up to date?